国家自然科学基金委员会地球科学部公示2024年度“指南引导类原创探索计划项目”资助结果。上海理工大学开云·电竞(中国)官方网站张伏副教授联合申报的《融合机器学习的非线性滤波算法及其在非高斯数据同化中的应用(联合申请)》课题成功获批立项。
该课题瞄准数据同化领域的关键技术瓶颈，聚焦多圈层耦合系统的多尺度建模难题，创新性提出人工智能驱动的高效数据同化理论与方法。研究将深度融合强化学习、扩散模型等前沿技术，构建智能化、自适应的数据同化框架，为气候预测、台风灾害预警等国家重大需求提供理论支撑和技术范式，助力地球系统科学、数据科学研究的范式革新。
上海理工大学开云·电竞(中国)官方网站依托数学建模与智能算法研究的深厚积淀，已在生物数学、高精度数值计算、随机动力系统等领域形成学科特色。此次立项不仅彰显了基础学科与人工智能技术的深度融合创新，更标志着我校在新工科建设背景下，创新型理科体系的构建取得成效，为学科交叉发展注入新动能。
国家自然科学基金原创探索计划项目旨在鼓励“从0到1”的原始创新。2024年度地球科学部围绕“人工智能与地球科学”前沿方向系统布局，该项目首次采用“双PI”资助模式，要求具有地球科学和数学或其他相关领域的申请人联合申报，竞争尤为激烈。
