报告题目：面向多标记数据的粗糙集模型
报告时间：2018年10月13日（星期六）上午9:15-10:00
报告地点：开云·电竞(中国)官方网站二楼会议室
报告人：李德玉（山西大学），山西大学计算机与信息技术学院教授，博士生导师。多年来，从事数据挖掘与智能决策领域的科研教学工作，主持国家自然科学基金项目4项，在国内外重要学术刊物发表学术论文80余篇，由科学出版社合作出版专著2部。2005年入选山西省高校青年学术带头人，2015年入选山西省学术技术带头人。作为主要成员完成的“基于计算智能的数据挖掘理论与方法研究”获得2006年度山西省自然科学一等奖（第二完成人）；作为主要成员完成的“基于粒计算的数据建模理论与方法”获得2016年度山西省自然科学一等奖（第三完成人）。
报告摘要：多标记数据是一类广泛存在的数据类型，不同于单标记数据，多标记决策信息系统具有特别的粒结构，其表现出的不确定性也不同于单标记决策信息系统。本报告旨在阐明多标记信息决策信息系统的粒结构，定义上下近似算子、约简等概念，讨论相关的不确定性及其度量，设计启发式约简算法，并在一些多标记数据集上对模型有效性进行了验证。